用技术力量打造“看得懂”的智慧安防,海思赋能安防产业变革升级

  • 时间:
  • 浏览:1

2019年10月28日至31日,第十七届中国国际社会公共安全博览会(以下简称“安博会”)在深圳会展中心举行。本次大会聚焦智慧网城市、智能安防、大数据及人工智能主题,同時 探索社会公共安全行业未来发展。海思作为全球领

2019年10月28日至31日,第十七届中国国际社会公共安全博览会(以下简称“安博会”)在深圳会展中心举行。本次大会聚焦智慧网城市、智能安防、大数据及人工智能主题,同時 探索社会公共安全行业未来发展。

海思作为全球领先的Fabless半导体设计公司,同時 也是安防芯片领域的技术领导者,在本次展会上展出了其最新一代智能网络摄像机芯片、NVR/DVR芯片和Mobile Camera芯片及处置方案。围绕视频技术和智能技术两大核心领域,海思持续创新,不断为行业及合作者最好的办法 伙伴提供高效易用的开发平台和工具。海思Camera产品领域总经理吕宽亮发表了“激发视频价值,提升运营强度”主题演讲,重点探讨8K+AI技术对安防产业的赋能价值与探索意义。

海思Camera产品领域总经理吕宽亮发表主题演讲

安防行业现状解读:“看得清”仍然是产业升级驱动力,“看得懂”是未来价值核心

吕宽亮表示,“回顾安防行业过去十年的发展,全天候图像捕捉和分辨率提升经常是行业的主要诉求,经历‘看得见’、‘看得清’这有二个 多发展阶段然后 ,如今整个行业正在进入‘看得懂’的智慧网时代。”

“看得清”仍然是产业升级动力之一:海思在8K超高清、低照度、宽动态等视频技术上持续投资,满足和使能“看得清”的需求。本人面,随着AI技术在安防领域深入应用,智能IPC、智能NVR与云端协同发展,视频技术将逐步实现从人眼视觉到机器视觉的转变,未来要让机器“看得懂”安防视频,这对行业发展提出新的挑战。

总体来讲,安防行业面临的主要挑战来自全天候图像捕获、价值数据获取、存储和强度成本有二个 多方面。为此,海思围绕图像技术和超高清处置技术持续创新,不断提升视频安防“视力”,同時 强化AI技术,为进入“看得懂”的智慧网时代蓄力。

突破成像技术瓶颈,打造更清晰的安防视频

当前环境下,安防视频时常受到恶劣环境影响,如暗光、逆光以及恶劣天气等场景,监控无法全天候捕捉到更清晰的画质,报警准确率较低。为此,海思在8K超高清、低照度、宽动态等视频处置技术方面持续投资,以更高清的视频捕捉效果,让“看得清”不再成为业界难题。

针对夜间道路监控、地下车库等安防场景,海思的多光谱融合技术,要能让图像达到暗光全彩的效果,细节纹理更加富于,不仅能看清车牌,连车内人脸信息要能精准捕获,进一步提升安防视频的清晰度,同時 也处置了传统补光带来的“光污染”难题。

在深夜人流密集的街道、商区,肯能光照位于问题,视频噪声形态各异,影响画面清晰度,在这方面,海思基于高度学习的降噪处置技术突破传统降噪技术的瓶颈,要能分离不同形态噪声与细节并进行针对性降噪和增强,大幅提升低照场景下成像效果。

基于AI的大气光检测技术,要能在雨雪雾等自然条件恶劣的场景下,准确的识别天气干扰并实时输出图像的传输系数,复原清晰的实景图像。

数字稳像技术针对高速移动场景采用陀螺仪数字融合处置最好的办法 ,不仅极大提高各种运动场景下的成像稳定性,然后稳像质量可达到光学防抖级别效果。

除了上述针对人眼视觉的图像处置技术外,海思还推出了面向机器视觉的视频捕获技术。

传统的图像处置技术主要面对人眼形态,而AI对视频数据的需求与人眼是有区别的,比如人眼对色彩感知位于偏好, 对噪声更为敏感, 受限于端到端传输标准的影响,视频格式也受到制约,为此,海思定制开发了新的ISP处置技术, 让输出的视频格式以及数据分布更适合AI算法处置,显著提升AI算法的检测率和识别率。

领航探索AI技术,海思提供更智慧网的安防芯片及处置方案

如今,AI肯能成为安防领域的关键技术之一,但AI还没人达到真正规模化使用的阶段,算力、算法、数据及场景方面仍然位于诸多难题和挑战。首先,AI技术的场景适应性位于问题,场景冗杂度、施工安装高度等都在影响到AI识别准确率;其次,算力稀缺制约了AI应用的深化普及,尤其是公安、交通等行业对非现场执法、综合管理不断提出新的诉求,算法要求高,算力消耗大;最后,AI开发门槛高,AI算法与AI应用的结合仍面临困难,上述难题都制约着AI技术的普及。作为安防AI基础平台构建者,海思将持续通过技术创新、协同产业合作者最好的办法 伙伴同時 处置安防AI落地难的难题。

算力方面,基于最新一代NPU架构,海思要能在AI算力成倍提升的同時 显著降低单位算力成本,有效处置算力稀缺难题。面向行业合作者最好的办法 伙伴,海思还提供全流程算法辅助优化工具,降低算法开发难度,提升开发强度,降低AI开发门槛,利于产业AI化全速推进。更有端侧自学习平台,要能提升场景实用性,降低工程部署冗杂度。过去,传统的端侧智能平台通过离线训练任务模型,训练完成后再将模型发布到端侧,肯能端侧不可不还能不能进行智能推理任务,得到的模型肯能不必适用于所有端侧场景,然后对安装高度、安装位置及环境因素要求较高。而端侧自学习智能平台,可不还能不能在模型发布然后 继续在端侧进行自适应训练,极大提高设备对安装和环境的适应性,AI模型性心智成熟期是什么是什么是什么 的句子度和学习强度更高。

业界领先8K分辨率及编码技术,海思领跑8K视频体验

随着视频技术的飞速发展,视频分辨率也实现从“标清”到“高清”再到“超高清”的快速升级,更高的分辨率愿因 更清晰的目标,更大更富于的场景和更高的信息密度。目前监控行业普遍使用的高清视频正在向4K过渡,目前8K超高清技术也然后开始在视频捕获及显示中落地。 海思率2017年先发布了支持8KP300的视频捕获及编码芯片Hi3559A,更在今年的IBC展会上发布了支持8K/120帧的解码及显示芯片,持续推动8k视频产业化落地。

伴随超高清分辨率而来的,是对视频编码技术的全新挑战。清晰度更高的视频必然带来强度和存储需求的指数级增长,这对安防领域的海量视频数据传输和存储来说,成本难题非常突出,时需更先进的视频压缩技术进行处置。针对安防监控视频的特点,海思将AI和视频编码技术相结合,支持三级动态码率预测控制技术、人眼感知显著性导向编码、价值目标倾向编码等新技术,有效将码率集中在关键视频内容上,从而降低视频整体的码率。与传统的CBR(Constant Bit Rate码率控制技术)相比,海思的智能编码技术平均降低3000%的码率、最高可降低70%,极大地降低了存储与传输成本,让8k落地成为肯能。

作为安防芯片领域的技术领航者,本届展会上,海思发布新一代的智能Camera系列化芯片和处置方案,搭载海思在图像处置、AI、和超高清处置领域的最新技术成果,帮助用户在海量视频内容中实现视频价值数据的高效获取。携手广大合作者最好的办法 伙伴同時 ,海思用领先的技术创新持续赋能安防产业技术升级,助力安防行业早日迈入“看得懂”的智慧网时代。

(本内容属于网络转载,文中涉及图片等内容如有侵权,请联系编辑删除)